القائمة الرئيسية

الصفحات

❤ أحدث المواضيع ❤ [LastPost]

مراجعة كارت الشاشة الرائع kMSI GeForce RTX 3080 GMING X TRIO

 


 

نبذه عن الموضوع


قبل اي شئ لاتنسى الصلاة على النبي وأذكرو الله 💗

قد لا تصدق ذلك ، ولكن الحقيقة هي أن عامين قد مروا بهذه السرعة منذ إطلاق الجيل الأول من بطاقات RTX ، وأتذكر تمامًا عندما تحولت جميع المواقع والصفحات إلى اللون الأخضر في العد التنازلي. بطاقات عيد الفصح وأنت على الأرجح مثلي تتذكرها .. في ذلك الوقت كانت هناك تقنية ثورية جديدة في عالم الألعاب وهي تتبع الأشعة ولكنها لم تكن متألقة. عندما تم إلقاء البطاقات في ذلك الوقت.

بالعودة إلى ذلك التاريخ ، قامت NVIDIA بتسويق هذه التقنية بطريقة مبالغ فيها وخاطئة. في وقت إطلاق البطاقات ، كان من الممكن عد الألعاب التي تدعم هذه التقنيات بأصابع يد واحدة ، ولم تكن البطاقات نفسها جاهزة لتلقي التكنولوجيا بالطريقة المثلى من حيث الأداء والتشغيل. كانت التكنولوجيا تتسبب في خسارة المستخدم لأكثر من نصف الأداء مقابل الحصول على هذه التأثيرات. حتى مع وجود البطاقات الأكثر قوة من الجيل السابق RTX 2080 TI ، كان من الصعب للغاية تشغيل الألعاب مع تمكين تأثيرات تتبع الأشعة وتحقيق معدل إطارات مرتفع ، خاصة عند ارتفاع الدقة.




يبدو أن كل هذه الأشياء ستكون مختلفة ... أو ربما تختلف في الواقع حسب الوقت الذي أعلنت فيه شركة NVIDIA الأمريكية عن الجيل التالي من بطاقات RTX ، أو ما يسمى ببنية Ampere.

اليوم ... موعدنا مع مراجعة بطاقة الرسومات RTX 3080 مع نسخة من MSI GeForce RTX 3080 GAMING X TRIO ، ولكن قبل الدخول والتحدث عن البطاقة نفسها ، دعنا نتعمق في الأول في العمارة الجديدة.

معمارية Ampere


تعد بنية NVIDIA Ampere قفزة هائلة إلى الأمام في الأداء ولا شك في أن RTX 3080 هو بالتالي أسرع معالج رسوميات تم إصداره وقت كتابة هذا الاستعراض ، وتم تصنيعه باستخدام عملية NVIDIA. 8 نانومتر المخصص من سامسونج و 28 مليار ترانزستور ، ولكن الميزة الأكثر لفتًا للانتباه في بنية Ampere هي أنها تأتي مع معالجات دفق مُحسَّنة (SMs) ونوى تتبع للأشعة من الجيل الثاني لتحسين تسريع خصائص تتبع الأشعة في Tensor Cores لزيادة أداء الذكاء الاصطناعي وتحسينات DLSS التي تتيح الألعاب بدقة 8K (تقوم Nvidia بالفعل بتسويق هذا ... ولكن هل هذا ممكن حقًا؟)


تأتي البطاقة أيضًا مع ذاكرة GDDR6X جديدة ، وهي أسرع ذاكرة رسومية على الإطلاق.

الجيل الثالث من Tensor Core
يمكن اعتبار Tensor Core بمثابة عقل الذكاء الاصطناعي في وحدات معالجة الرسومات GeForce RTX ، والتي تعد أساس الذكاء الاصطناعي الحديث ، حيث يعمل الجيل الثالث من Tensor Cores على تسريع ميزات الذكاء الاصطناعي مثل تقنية الكمبيوتر. تعلم عميق NVIDIA DLSS للحصول على دقة استثنائية دون التأثير على الأداء وكذلك تطبيق NVIDIA Broadcast لاتصالات الفيديو والصوت المحسّنة بالذكاء الاصطناعي.

تعمل شبكة الجيل الثالث بسرعة مضاعفة وأسرع من الجيل الثاني ، حوالي 238 Tensor-TFLOPS مقابل 89 TFLOPS من بنية Turing القديمة ، ولكن كيف تستفيد تقنية مثل التعلم العميق من هذه النوى المحسنة؟

بادئ ذي بدء ، اعلم أن DLSS هي تقنية تعليمية عميقة تعتمد على التعلم العميق وأن دورها هو الاستفادة من التعلم العميق والذكاء الاصطناعي ، مما يجعل من الممكن سلاسة الحواف الرفيعة للكائنات ومشهد الرسومات. في الألعاب ، تم تقديم هذه التقنية لأول مرة في بنية تورينج المدعومة في العديد من الألعاب اليوم ، تعمل التقنية على تعزيز عمق الشبكة لاستخراج الميزات متعددة الأبعاد للمشاهد وتجمع بذكاء بين صور متعددة لإنشاء صورة نهائية عالية الجودة تبدو قابلة للمقارنة مع الدقة الأصلية مع توفير أداء أعلى.

بشكل أساسي ، تسمح نوى Tensor بتسريع DLSS ، مع توفير صور قابلة للمقارنة وأحيانًا أكثر تفصيلاً (وُجد أن هذه التقنية أكثر تشويقًا وأهمية من تتبع الأشعة مقارنة بالجيل السابق) وتم تحسين DLSS بشكل أكبر. على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Ampere Architecture من خلال الاستفادة من أداء أنوية الجيل الثالث من Tensor.


"الصور أعلاه جنبًا إلى جنب لـ Death Stranding هي المثال الأكثر وضوحًا لنضج هذه التقنية. الصور الملتقطة باستخدام DLSS أكثر وضوحًا من الدقة 4 الأصلية ، كما قاموا بإنشاء تفاصيل لم تظهر وما هو أكثر من ذلك ، فقد وفرت معدل إطارات أعلى.

الجيل الثاني من RT Core

تسبب تورينج في إحداث ضجة من خلال تقديم تقنية تتبع الأشعة في الوقت الفعلي إلى عالم الألعاب ، مما أدى إلى ظهور إضاءة وظلال واقعية ، مما أدى إلى تحسين جودة الصورة واللعب عن طريق بشكل عام ، ولكن المشكلة كانت أن الأداء باستخدام هذه التقنية كان ينخفض ​​كثيرًا ، وربما يصل إلى أكثر من النصف. في بعض الألعاب ، يصبح الأمر غير ضروري أيضًا في الألعاب التنافسية والألعاب عبر الإنترنت حيث يفضل اللاعبون بالطبع الحصول على معدل إطارات أعلى من المظهر الرسومي.

ضاعف الجيل الثاني من بنية NVIDIA Ampere أيضًا نوى تتبع الأشعة ، والتي ضاعفت الجيل الأول من أشعة Turing مرتين بالإضافة إلى النقل المتزامن لتتبع الشعاع والتظليل إلى مستوى جديد تمامًا من تتبع الأشعة من حيث الأداء ، سنتعلم المزيد عنه في جزء اختبار الأداء.

أنوية التظليل


إن العمل على نواة Ray Tracing و Shader في نفس الوقت أمر صعب حقًا. سيكون تشغيل كل شيء على أجهزة shader مكلفًا. هذا هو سبب استنزاف النوى المتخصصة ولماذا صممت Nvidia هذا للعمل بالتوازي باستخدام ثلاثة معالجات مستقلة. في الوقت نفسه ، يعمل على تسريع العلاج بالكامل.

إذا وجدت هذا صعبًا في الفهم لأنه معقد بعض الشيء ، فلنلقِ نظرة على تتبع إطار Wolfenstein Youngblood الأحادي باستخدام خريطة Turing وخريطة Ampere.


في معمارية Turing مع RTX 2080 Super ، يستغرق الأمر 51 مللي ثانية لتشغيل صورة تتبع الشعاع الفردي في Wolfenstein: Youngblood على الظلال ، ولكن عندما نخصص تتبع الشعاع لنواة RT وندير المهمة في وقت واحد ، يتم تقديم الصورة عند 20 مللي ثانية. يؤدي استخدام Tensor Cores من خلال تمكين DLSS من إعدادات اللعبة إلى تقليل وقت الإطار إلى 12 مللي ثانية فقط ، وهنا تكمن قوة المعالجة المتزامنة المخصصة.


ذاكرة GDDR6X


صحيح أن أسرع وحدة معالجة رسومات في العالم ، RTX 3080 ، مقترنة بشكل طبيعي بأسرع ذاكرة رسومية في العالم وهي مصممة لتقديم أفضل أداء للألعاب ، حيث أن RTX 3080 مزود بذاكرة GDDR6X. 320 بت بسرعة فائقة تبلغ 19 جيجابت في الثانية مما أدى إلى تحسينات تزيد عن 40٪ عن بنية Turing أو الجيل الأول من بطاقات RTX.

عملت NVIDIA مع Micron لتصميم GDDR6X بإشارة PAM4 لأن هذه الإشارة هي ترقية كبيرة من إشارة NRZ ذات المستويين التي كانت موجودة على ذاكرة GDDR6 ، بدلاً من البتات الثنائية ، يرسل PAM4 واحدًا من أربعة مستويات الفولتية المختلفة ، في 250 مللي ثانية. فولت.

ببساطة ، عزيزي القارئ ، حتى في نفس الفترة الزمنية ، يمكن لذاكرة GDDR6X أن تنقل ضعف كمية البيانات التي تنقلها ذاكرة
reaction:

تعليقات